Efterlevnadsguide
Utbildningsdokumentation för efterlevnad av EU:s AI-förordning
Artikel 4 listar inte de dokument du måste spara, men det gör revisorer. Här är den korta listan över artefakter som gör ett program för AI-kunnighet försvarbart, och de egenskaper de behöver för att registren faktiskt ska hålla.
Senast uppdaterad 2026-06-15. Endast informativ, inte juridisk rådgivning.
De tre artefakter revisorer frågar efter
- Själva utbildningsprogrammet. Innehåll, lärandemål, målgrupp och en versionsbeteckning du kan peka tillbaka på. När programmet ändras väsentligt ändras också versionen.
- Provet. En definierad uppsättning frågor, en poängregel och en godkäntgräns. Samma svar ska alltid ge samma utfall.
- Register per person. Vem som gjorde provet, vilket datum, mot vilken version av innehållet, och resultatet.
Egenskaper som gör register hållbara
- Endast påbyggbara. Register över genomförd utbildning ska inte gå att ändra i efterhand utan spår. Om en rättelse behövs blir det en ny rad, inte en tyst överskrivning.
- Utfärdade av servern. Utfall beslutas av det system som poängsatte provet, inte av den klient som råkade vara öppen i webbläsaren.
- Oberoende verifierbara. En revisor eller motpart ska kunna bekräfta ett register utan att gå via certifikatinnehavaren.
- Bevarade. I linje med era bredare rutiner för HR- och compliance-register, så att registren finns kvar under hela den tid skyldigheten gäller.
Vanliga misstag i dokumentationen
- Att enbart följa upp närvaro, utan bevis på förståelse.
- Register som ligger i ett kalkylark som vem som helst kan skriva om.
- Ingen version på utbildningsinnehållet, så att "vad lärde de sig?" inte går att besvara ett år senare.
- Certifikat som inte går att verifiera utan att kontakta innehavaren.
Så hjälper QLANKR Certify
QLANKR Certify håller versionshanterad utbildning, poängsätter provet deterministiskt på servern, och skriver ett påbyggbart, publikt verifierbart register per person. De tre artefakter ovan, på ett ställe.